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下午看了斯坦福机器学习的第二节课，主要是讲解的监督学习中的回归问题，更多的是回归方程中系统的求解，用到了梯度下降算法。具体的证明过程暂时还不知道，只知道了大概意思，作为入门先这样理解吧，我来写个总结，当前先有问题引入。

1：问题引入，有类似下面的一组数据（假定有m个这样的数据）：

吐槽下：CSDN的在线编辑器真难用，数学符号什么的都不支持。。。。

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